ファイル: sample.js
行数: 8行
文字数: 215文字
推定実行時間: 2-3秒
プログラムコードを貼り付けるだけで、AIが自動で最適化提案を実行。 パフォーマンス改善、可読性向上、セキュリティ脆弱性の検出を一括処理
実行速度、メモリ使用量を分析し、 効率的なアルゴリズムへの改善を提案。
脆弱性の自動検出と修正提案で、 セキュアなコードの作成を支援。
命名規則、コメント、構造を改善し、 保守しやすいコードへリファクタリング。
フロントエンド：JavaScript、TypeScript、React、Vue.js • バックエンド：Python、Java、C#、Go、Node.js • その他：SQL、CSS、PHP、Ruby
ファイル: sample.js
行数: 8行
文字数: 215文字
推定実行時間: 2-3秒
75%
高速化
3
問題修正
A
可読性
// 最適化済み: メモ化によるフィボナッチ計算
const fibonacciMemo = (() => {
const cache = new Map();
return function fibonacci(n) {
if (n <= 1) return n;
if (cache.has(n)) {
return cache.get(n);
}
const result = fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
cache.set(n, result);
return result;
};
})();
// 使用例（最適化済み）
for (let i = 0; i < 10; i++) {
console.log(fibonacciMemo(i));
}
再帰呼び出しによる指数的計算量（O(2^n)）が発生しています。
行 2-4: fibonacci関数
関数の説明コメントと型情報が不足しています。
行 1: 関数定義
計算済みの結果をキャッシュすることで、同じ値の再計算を回避。 計算量をO(2^n)からO(n)に改善しました。
即座実行関数式（IIFE）でキャッシュをプライベート化し、 データの整合性を保護しました。
部分問題の結果を保存し、重複計算を避ける手法です。 フィボナッチ数列以外にも様々な問題に応用できます。
Mapオブジェクトを使用することで、配列よりも効率的な キー・バリューの管理が可能になります。
クロージャを活用することで、状態を安全に管理し、 副作用を最小限に抑えることができます。